codegraph

why

Agent 在分析需求问题的时候，搜索、读取、分析代码耗时非常久。

现有两种解决方案：

1. 文件内容分块，再处理
2. 借助本地代码索引

codegraph 就是提供了本地代码索引的方式来加速代码分析。

本文介绍的 codegraph 是 colbymchenry/codegraph，采用 ts + tree-sitter + sqlite 实现索引，提供了 CLI、MCP、npm 包集成 3 种使用方式。

另一提供索引的工具 CodeGraphContext/CodeGraphContext，使用了 python + tree-sitter + kuzu db，暂未尝试。

还有一更默认带索引能力的 Agent：Aider，内部使用了同样的代码库索引，使得在大型多文件项目中，Agent 能很好地理解项目。

how

根据 codegraph 仓库中的文档，先生成一个技能。再通过技能去使用 codegraph

技能补充要求：

1. 使用 CLI 模式
2. codegraph 无法使用时，先安装和建立索引

what

场景使用示例：

• /codegraph 安装 codegraph
• /codegraph 建立项目索引
• /codegraph 分析 xxx 的调用链
• /codegraph 分析改动的影响范围
• /codegraph 追踪从项目运行入口到某个问题的执行路径
• /codegraph 分析项目中 xxx 功能的交互方式
• /codegraph 检查项目中是否有未使用到的方法
• /codegraph 计算 xxx 函数的圈复杂度
• /codegraph 查找代码库中最复杂的 3 个函数